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Guide pratique

Traiter des lots d'images en grilles pour les modèles de vision IA

Votre flux de travail compte des dizaines d'images à analyser. Le traitement par lots en grilles transforme 9 appels API en 1 seul.

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Traiter de grands volumes via API : 27 photos produit = 27 appels API. 27 photos en 3 grilles de 9 = 3 appels API. Au-delà des économies, un lot c'est une grille et un seul prompt : les mêmes critères s'énoncent une fois pour tout l'ensemble.

Flux pratiques : (1) E-commerce : lot de 9 photos pour contrôle qualité IA, (2) Modération : lot de 9 images utilisateur, (3) Tests UI : lot de 9 écrans, (4) Extraction : lot de 9 reçus pour OCR.

Pour l'automatisation API, générez les grilles par programmation. Passez la grille comme entrée unique.

Comment faire : Étape par étape

  1. 1

    Organisez en lots logiques

    9 images par grille 3×3.

  2. 2

    Ouvrez MergeFrame, 3×3

    Espacement 4px. Ordre logique.

  3. 3

    Exportez à 3000px

    ~1000px par cellule en 3×3.

  4. 4

    Alimentez votre flux IA

    Prompt de traitement par lots.

  5. 5

    Analysez les résultats

    Analyse par cellule. Mappez aux originaux.

Prêt à fusionner vos images ?

100% navigateur. Sans compte. Sans upload. Gratuit.

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Questions fréquentes

Combien d'images par lot ?

Jusqu'à 12 images par grille avec le plan gratuit (48 avec Pro). Pour une classification simple, des grilles plus denses fonctionnent en très haute résolution.

Puis-je automatiser ?

Oui. Node.js sharp ou Python Pillow.

La précision diminue-t-elle ?

Pour la plupart des tâches, non. Pour les tâches comparatives, elle s'améliore.

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